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政策引領金融智能化轉型 陸金所控股“智盾”系統(tǒng)創(chuàng)新實踐大模型應用|界面新聞

政策引領金融智能化轉型 陸金所控股“智盾”系統(tǒng)創(chuàng)新實踐大模型應用|界面新聞

chenjiarong 2025-05-10 新聞 370 次瀏覽 0個評論

5月8日上午,國務院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會,司法部副部長王振江等負責人就《中華人民共和國民營經(jīng)濟促進法》有關情況進行解讀。這部將于5月20日正式施行的法律,首次將“兩個毫不動搖”寫入法律條文,明確促進民營經(jīng)濟高質量發(fā)展是國家長期戰(zhàn)略,為民營經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實的法治保障。

作為中國領先的小微企業(yè)主金融服務賦能機構,陸金所控股積極響應國家戰(zhàn)略部署,于2025年2月底推出智能客戶盡調解決方案“智盾”。該系統(tǒng)依托大模型技術、OCR識別和機器學習算法,實現(xiàn)信貸盡調全流程的智能化升級,使信貸盡調領域長期存在的效率瓶頸得到有效破解,可為民營小微企業(yè)提供更高效、安全的融資服務,這與《民營經(jīng)濟促進法》中“優(yōu)化融資環(huán)境”“規(guī)范經(jīng)營”等核心條款形成深度呼應。

三大技術重構盡調生態(tài):從“人力驅動”到“人機協(xié)同”

“智盾”的核心競爭力源于對技術的場景化深耕。其基于開源大模型自研開發(fā),依托歷史客戶盡調數(shù)據(jù)訓練出專屬模型,通過多模型串聯(lián)機制實現(xiàn)材料分析、自動查錯與風險提示的精準化——這套技術路徑與人民銀行科技司司長李偉提出的“構建金融大模型矩陣”理念不謀而合,既保留了大模型的通用智能,又通過行業(yè)數(shù)據(jù)訓練填補了“知識鴻溝”。

在獲得客戶授權的前提下,配合OCR技術對申請材料、走訪數(shù)據(jù)的自動化識別提取,以及機器學習對內外數(shù)據(jù)的特征學習和樣本訓練,系統(tǒng)實現(xiàn)了申請維度準確率93%,照片識別及字段識別準確率99%的突破。不僅如此,大模型還創(chuàng)新性地利用串行組合模型原理,將多個模型進行串行疊加,實現(xiàn)多個模型的性能聚合,有效提升了最終模型的精度,為復雜場景下的金融領域人工智能大模型應用提供了堅實保障。與此同時,大模型也針對特定場景進行了優(yōu)化,使手寫字體識別率達98%,讓非結構化數(shù)據(jù)處理能力躍上全新臺階。

值得關注的是,“智盾”創(chuàng)新性引入端側AI能力,借助手機端直接完成信息提取,在降低算力依賴的同時,提升了一線操作的便捷性。這種“數(shù)據(jù)采集在端、智能分析在云”的模式,既符合監(jiān)管對數(shù)據(jù)安全的要求,又以輕量化部署推動技術普惠,為中小金融機構提供了可復制的智能化轉型樣本。

效率與風控雙提升:重新定義信貸服務“精準度”

技術創(chuàng)新的最終價值,在于對業(yè)務本質的重塑?!爸嵌堋鄙暇€后,不僅通過可視化輸出讓盡調過程更透明,更以標準化流程解決了人為操作失誤、合規(guī)性難保障等痛點。

當AI承擔起事務性、流程化的材料處理工作,人工工作量由單人每天120分鐘減少至12分鐘,信貸人員得以將精力聚焦于策略制定與客戶溝通,實現(xiàn)了人民銀行倡導的“人從事更具戰(zhàn)略性、創(chuàng)新性業(yè)務”的人機協(xié)同愿景。這種轉型在小微企業(yè)融資場景中尤為顯著——通過智能盡調的多維度交叉驗證,金融服務小微企業(yè)“敢貸、愿貸、能貸、會貸”長效機制得以加速建立,金融服務的“最后一公里”被技術有效打通。

作為平安集團金融科技生態(tài)的重要一環(huán),陸金所控股的探索從未止步。從在業(yè)內率先推出AI智能貸款解決方案“行云2.0”,使最少零文字輸入、全程AI面對面服務體驗、大幅降低等待時間等效果得以實現(xiàn),到如今“智盾”系統(tǒng)的落地,其始終以“客戶為中心”推進技術融合:對內,通過大模型解放生產(chǎn)力,提升員工效能;對外,以精準服務觸達傳統(tǒng)金融難以覆蓋的客群,踐行普惠金融理念。

正如陸金所控股技術相關負責人所言,公司將持續(xù)加大技術投入,利用DeepSeek、Qwen等通用模型賦能公司數(shù)字化、智能化業(yè)務轉型,不斷提升金融服務的普惠性、精準性和安全性,為行業(yè)智能化轉型貢獻力量。

行業(yè)啟示:在政策與技術的共振中邁向新范式

“智盾”的實踐,不僅是單一機構的技術突破,更折射出金融行業(yè)轉型的深層邏輯:當監(jiān)管政策為創(chuàng)新劃定跑道,技術落地便有了明確的靶心;當人工智能與金融場景深度耦合,傳統(tǒng)業(yè)務流程便獲得了重構的可能。從監(jiān)管層“做深做實融資協(xié)調工作機制”以助力穩(wěn)企業(yè)穩(wěn)經(jīng)濟,到基層機構以智能盡調提升小微企業(yè)融資服務能力,政策與技術的雙向賦能正在形成閉環(huán)。

在這個“數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力”的時代,陸金所控股的探索證明:真正有價值的金融科技,從來不是技術的堆砌,而是對行業(yè)痛點的精準響應。隨著《民營經(jīng)濟促進法》等政策紅利釋放,以及更多如“智盾”般的創(chuàng)新成果涌現(xiàn),金融行業(yè)正加速從“經(jīng)驗驅動”向“智能驅動”躍遷。當技術的溫度與政策的力度同頻共振,一幅“科技賦能實體、普惠潤澤民生”的金融新圖景,正在我們眼前徐徐展開。

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